数字孪生与工业AI驱动的磷矿选矿智能工厂研究项目招标公告
数字孪生与工业AI驱动的磷矿选矿智能工厂研究项目招标公告
一、招标条件
本招标项目已由相关部门批准，招标人为云南云天化凯石科技有限公司，项目资金已落实。项目已具备招标条件，现对该项目进行公开招标。
二、项目概况与招标范围
2.1项目名称: 数字孪生与工业AI驱动的磷矿选矿智能工厂研究项目;
2.2项目编号: XNZX2026-462ZB;
2.3项目概况
本项目为开展数字孪生与工业AI驱动的磷矿选矿智能工厂研究应用，投标人需对选矿厂现场进行调研分析，提出切实可行的自动化升级方案，提升现场自动化水平。建立胶磷矿选矿全息数据库，部署覆盖四大核心工序的数字孪生平台，工况诊断、流程优化和动态协同的三类专用AI模型，实现跨系统联动优化与全流程协同控制，推动选矿生产从人工经验驱动全面升级为数据感知与模型辅助决策驱动。
2.4采购内容
2.4.1全厂自动化升级
基础自动化是智能化建设的基础，为保障数字孪生与工业AI驱动的磷矿选矿智能工厂研究的预期指标的顺利完成，首先对全厂生产工序，包括破碎、磨矿、浮选及浓密生产过程的仪器仪表、控制回路、数据采集等情况进行详细调研，评估现场已有设备及检测是否满足后续技术要求，对现场需要新增或升级的设备，列出清单及明细，提出切实可行的自动化技术升级方案。
2.4.2全息数据库
搭建覆盖全流程的工业数据采集与融合平台，构建包含千维以上特征变量的动态数据池，为数字孪生与AI模型训练提供高质量的数据支撑与知识库底座。数据库系统应具备以下数据接入与管理能力: （1）多源异构数据融合: 支持主流工业通信协议（如OPC UA/DA、ModbusTCP等），能够接入晋宁/昆阳系列产线的DCS/PLC实时运行参数（流量、压力、温度、电流、振动、设备状态等）。
（2）在线检测数据接入: 能够接入细碎矿皮带传输过程元素品位在线检测数据（含LIBS/NIR多光谱联用在线分析技术应用数据）、浮选品位在线检测实时数据、浮选泡沫视觉图像数据，用于数字孪生体仿真输出数据。
（3）动态数据池: 构建维度不少于1000个特征变量的动态数据池，包含设备状态、工艺参数、质检指标、操作记录等多类数据。数据池应具备实时数据存储、历史数据检索（支持不少于5年的历史数据秒级查询）、数据质量校验（完整性、一致性、有效性）与预处理（去噪、插补、标准化）功能。
（4）工艺规则库: 建立胶磷矿选矿工艺规则库，涵盖配矿、破碎、磨矿、浮选、浓密各工序的操作规程、经验规则、异常工况案例及处置方案。（5）“三阶蒸馏”知识库: 部署基于“专家规则库—机理模型约束—实时数据反馈”三阶蒸馏架构的领域知识库。
2.4.3数模双驱引擎
搭建DT（数字孪生）-AI（人工智能）双环驱动架构，构建覆盖配矿-破碎-磨矿-浮选-浓密全流程的跨系统耦合数字孪生体，并在人工智能模型基础上训练工况诊断、参数优化与动态协同三大任务模型，实现“仿真推演—AI决策—验证执行”的闭环驱动。
（1）数模双驱引擎应满足以下具体要求:
①数字孪生环（内环）: 基于实时数据驱动数字孪生体进行在线仿真与状态推演，输出关键工艺指标的虚拟传感测量值与趋势预测，能够超前预测并预警。
②AI推理环（外环）: 接收孪生仿真数据与实际运行数据，进行工况识别、参数优化与协同决策，决策结果经孪生体验证评估后再下发执行。
③双环协同机制: 数字孪生体与AI模型之间须建立标准化的数据交互接口，实现“实时数据→孪生推演→AI决策→孪生验证→执行反馈”的完整闭环。其中数字孪生体要求为:
①跨系统耦合模型: 构建覆盖配矿、破碎、磨矿、浮选、浓密五大核心系统的耦合数字孪生模型，体现工序之间的物料流、能量流与信息流关联关系。建模方式采用机理建模、数据驱动建模或者二者混合建模，投标人应说明所采用的建模方法及其适配性。
②虚拟迭代仿真功能: 数字孪生体具备虚拟迭代仿真能力，能够在虚拟空间中对关键工艺指标进行超前推演与预测，支持what-if场景分析（即允许用户在虚拟环境中修改操作条件后反馈系统响应），为AI决策提供仿真验证环境。
③模型更新与维护功能: 数字孪生模型应具备定期或触发式在线校准能力，根据实际生产数据自动或半自动更新模型参数，确保模型精度持续保持。三大任务模型要求为:
①工况诊断模型: 基于多源数据融合（含泡沫视觉图像、电耳、工艺参数等），实现关键设备与流程工况的在线识别与异常诊断。模型具备对破碎机堵矿、磨机过载、旋流器堵塞、浮选泡沫异常、浓密压耙等典型异常工况的识别能力，提供诊断结果的置信度评价。
②参数优化模型: 建立各工序关键操作变量与生产指标之间的映射关系，实现操作参数的多目标优化（如品位、回收率、能耗、药耗等），输出可执行的调控参数。优化算法不限，说明所采用的优化方法及其收敛性与可靠性保障措施。
③动态协同模型: 建立上下游工序耦合的传递关系模型，实现跨工序协同控制，避免单一工序局部最优导致全局次优。模型根据上游工况变化自动推荐下游工序的调整策略。
2.4.4智能决策中枢
构建集“工况自解释诊断—动态策略生成参数自主寻优”于一体的智能决策中枢，实现选矿生产过程从人工判断、经验调节向智能诊断、自动寻优的升级。结合领域知识库，建立关键设备与流程的动态健康评价体系，实现生产工况的实时评估与分级预警。异常发生时，系统具备自动故障溯源能力，能够定位异常并输出诊断推理路径，便于操作人员理解和验证。诊断结果具备可解释性，以自然语言或图形化方式输出诊断结论及处置建议，支持操作人员对诊断结论进行审核与反馈。同时，系统根据来矿性质变化（品位、硬度、可磨性等）、设备状态变化等扰动因素，动态识别当前工况类别并自适应调整控制策略。控制策略调整范围包括但不限于: 控制算法结构选择与切换、模型参数在线修正、设定值动态调整等。策略切换过程保证生产平稳，不引起工艺参数剧烈波动，切换有日志记录供事后追溯。
另外，智能模型能够解析数字孪生仿真数据与实时运行数据，在满足安全约束与质量指标约束的条件下，自动计算并输出最优操作参数组合（如给矿量、磨矿浓度、浮选药剂用量、底流排放量等）。寻优周期满足生产实时性需求，投标人在方案中明确寻优的时间响应指标。
2.4.5全流程协同控制系统
构建覆盖“破碎筛分—磨矿分级—浮选提质—浓密输送”全流程的数字孪生与工业AI协同管控系统，在各工序实现智能化的基础上，打通工序间数据流与决策流，实现晋宁/昆阳系列产线全流程全局协同控制。
（1）各工序智能控制要求:
①配矿与给料模块
安装固定式与移动式激光雷达、三维扫描建模，结合模型算法，建立堆场数字孪生模型，实现矿石品位空间分布可视化、库存动态管理及配矿方案辅助决策。皮带输送环节安装集成LIBS/NIR多光谱联用在线检测系统，实现矿石品位的实时反馈。建立“料位安全+品位稳定”双目标协同决策机制。同时，根据各料仓品位进行配矿，通过矿浆LIBS检测入选原矿品位，出现不合格时动态调整高、中、低品位料仓的圆盘给料机频率，实现精细配矿闭环。实现“布料给料—入选矿浆”三级闭环配矿控制，保障入选矿产品位稳定。②破碎筛分模块
建立就地手动远程手动远程智能三级控制模式，各级之间应具备无扰动切换功能。以挤满给矿与循环负荷协同调节为核心控制策略，结合设备状态监测与异常工况识别（如堵矿、过铁、筛面破损等），保障破碎筛分系统在安全高效的区间运行。③磨矿分级模块
构建“机理+数据+实时驱动”混合模型的装备级数字孪生（覆盖球磨机、旋流器组等核心装备），实现填充率、磨机负荷、旋流分级粒度等关键参数的在线软测量。打通两段闭路全流程的物质流与信息流，建立流程级数字孪生，具备实时仿真与趋势预测能力。依托工业AI模型，形成“感知—推演—寻优执行”一体化闭环控制，实现稳定给矿、多参数智能寻优及扰动自适应调控，推动磨矿从经验调节转向先推演后控制的智能运行模式。
④浮选提质模块
部署泡沫视觉分析系统与LIBS在线品位检测装置，建立泡沫视觉特征（颜色、纹理、气泡尺寸分布、流动速度等）与精矿品位、回收率之间的关联预测模型。构建浮选工况智能识别（正常、贫化、过捕收、跑尾等状态）与药剂精准调控策略，实现浮选过程稳定运行及药剂用量的优化控制。
⑤浓密输送模块
融合沉降机理模型、多源在线数据（界面高度、底流浓度、溢流水浊度等）与知识模型构建浓密流程数字孪生，突破浓密机内部状态不可见的瓶颈。集成状态感知、风险预警、药剂控制、底流输送及跨工序协同优化五大功能，实现浓密流程数据驱动的智能控制。
（2）在线验证要求
①系统须在晋宁/昆阳系列选矿产线上进行在线部署与连续运行验证，验证周期不少于一个月。
②验证期内，系统各项功能须达到预定的性能指标和生产指标。
③投标人提出明确的验证方案，包括验证指标、验证方法、数据采集方案
2.4.6硬件采购，详见第五章技术标准及要求。
2.6服务地点: 云南。
2.7服务期限: 2027年12月31日前完成全系统安装。2028年12月31日前完成“数字孪生与工业AI驱动的磷矿选矿智能工厂”项目的调试与工业应用，完成合同验收。
2.8服务质量: 符合国家及行业现行相关标准及规范，满足招标人的技术标准及使用要求。
2.9资格审查方式: 资格后审。
2.10标段划分: 本项目不划分标段。
三、投标人资格要求
3.1投标人须为中华人民共和国境内登记注册的企业（事业）法人或其他组织，具备有效的营业执照（或其他类型法人机构法定证明文件）。（若为联合体投标，联合体各成员均需提供）
3.2财务要求: 提供近三年（2023年2025年）经第三方审计的审计报告及财务报表（含资产负债表、利润表、现金流量表）；若不能提供2025年的，可以提供（2022年—2024年）的经地方审计的审计报告及财务报表（含资产负债表、利润表、现金流量表）；若成立时间不足三年的，提供成立至今经第三方审计的审计报告及财务报表（含资产负债表、利润表、现金流量表）。成立不满1年的，提供加盖公章的企业财务报表或资金证明材料。（若为联合体投标，联合体各成员均需提供）
3.3信誉要求: 投标人在投标截止时间前未被“信用中国（www.creditchina.gov.cn）”网站列入“严重失信主体、重大税收违法失信主体”；未被“中国执行信息公开网（[http://zxgk.court.gov.cn](http://zxgk.court.gov.cn)）”纳入“失信被执行人名单”，由招标代理机构在评标前将上述网站查询结果提交评标委员会评审。
3.4本项目接受联合体投标。
（1）若投标人以联合体形式参与的，需明确联合体牵头人。联合体成员由具有独立法人地位的实体组成，且联合体各方不得再单独或加入其他联合体参加本项目的投标;
（2）联合体各方应签订联合体协议书，明确约定各方拟承担的工作和责任
（3）联合体投标的，以联合体中牵头人名义办理投标事项，对联合体各成员具有约束力。
（4）联合体中标后，联合体各方应当共同与招标人签订合同协议，承担连带责任。
四、招标文件的获取
4.1凡有意参加本项目的投标人，持相关证明材料以自己的名义有偿获取招标文件，招标人及招标代理机构拒绝接受未获取招标文件的投标人的投标。
4.2招标文件获取时间: 2026年11月5日至2026年11月11日，每日9:00—12:00、13:30至17:00（北京时间）。
4.3招标文件工本费: ¥1000.00元，售后不退。
4.4获取文件相关证明材料:
①投标人营业执照副本;
②法定代表人（或单位负责人）身份证明书（法定代表人（或单位负责人）获取时提供）;
③法定代表人（或单位负责人）身份证明书及法定代表人（或单位负责人）授权委托书;
④法定代表人（或单位负责人）身份证和被授权人的身份证;
五、投标文件的递交及开标
5.1投标文件的递交截止时间（开标时间，下同）: 2026年11月26日09时30分（北京时间）。
5.2逾期送达的或者未送达指定地点的投标文件，招标人有权拒收。
注：了解公告详情可将项目名称、单位名称、联系电话发送至邮箱
联系人: 刘工
咨询电话：18600358695
邮 箱：zbgsbj@163.com